Python 图片转字符画

效果图

实验环境

pillow 库的使用
argparse 库的使用

实验原理

字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色（暂且这么理解吧），字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。

问题来了，我们是要转换一张彩色的图片，这么多的颜色，要怎么对应到单色的字符画上去？这里就要介绍灰度值的概念了。

灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像

我们可以使用灰度值公式将像素的 RGB 值映射到灰度值：

gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

完整代码：

from PIL import Image
import argparse

# 命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()

# 输入文件， 输出文件， 输出字符画宽， 输出字符画高
parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-o', '--output')
parser.add_argument('--width', type=int, default=150)
parser.add_argument('--height', type=int, default=80)

# 获取参数
args = parser.parse_args()

IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")


# 将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r, g, b, alpha=256):
    if alpha == 0:
        return ' '
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)

    unit = (256.0 + 1)/length
    return ascii_char[int(gray/unit)]


if __name__ == "__main__":
    im = Image.open(IMG)
    im = im.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST)

    txt = ''

    for i in range(HEIGHT):
        for j in range(WIDTH):
            txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
        txt += '\n'

    print(txt)

    # 字符画输出到文件
    if OUTPUT:
        with open(OUTPUT, 'w') as f:
            f.write(txt)
    else:
        with open('output.txt', 'w') as f:
            f.write(txt)

运行

# photo.png 是图片文件，建议使用png背景透明的图片
python3 ascii.py photo.png

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